Retailers en merken zien Black Friday en Cyber Monday al jaren vooral als momenten om de vraag naar hun producten te stimuleren. Nieuw onderzoek wijst uit dat een groot deel van die vraag al bestaat voordat de kortingen ingaan.
Consumenten gebruiken steeds vaker AI-tools om zich op producten te oriënteren en ze te vergelijken. Daardoor kun je als retailer eerder inzicht krijgen in wat zij willen kopen. Dat helpt je om voorraden beter te plannen en gerichtere promotieacties op te zetten.
Winkelen met AI
Uit online onderzoek van YouGov in opdracht van Paxon onder ruim 2.000 volwassenen in het Verenigd Koninkrijk blijkt dat bijna de helft (47%) tijdens Black Friday, Cyber Monday en de kerstperiode vooral producten koopt die zij toch al van plan waren te kopen. Eén op de tien consumenten geeft aan dat AI-tools voor online winkelen hun aankoopbeslissingen helpen bepalen. Die tools versterken de interesse in producten die zij al overwegen.
Het toenemende gebruik van AI en digitale winkelassistenten geeft retailers in de weken voor drukke verkoopmomenten waardevol inzicht in wat consumenten willen kopen. Als je weet welke producten zij bekijken, vergelijken en aan verlanglijstjes toevoegen, kun je beter onderbouwde keuzes maken over de verdeling van je voorraad, de planning van je fulfilment en je promotieacties.
Inzichten uit AI-tools benutten
De volgende stap in de voorbereiding op Black Friday is om de logistieke uitvoering beter af te stemmen op wat consumenten van plan zijn te kopen.
Warehousemanagementsystemen (WMS) moeten nauwer worden gekoppeld aan AI-tools voor online winkelen. Daarnaast blijven gegevens over zoekopdrachten en vertoningen op de eigen websites van retailers en merken en op online marktplaatsen belangrijk. Met die informatie kun je beter anticiperen op het koopgedrag van consumenten. Dat helpt je om:
- Veelgevraagde producten beter beschikbaar te houden en overtollige voorraad te beperken
- Het risico op voorraadtekorten te verkleinen
- Voorraad te verplaatsen naar locaties dichter bij de verwachte vraag
- De personeelsplanning in magazijnen en fulfilmentcentra aan te passen
- De aanvoer van voorraad en het transport beter te plannen
- Vervoerscapaciteit vast te leggen en orders tijdens piekdrukte vlot te verzenden
Maya, het eigen WMS van Paxon, is gekoppeld aan tal van verkoopkanalen en analyseert gegevens die inzicht geven in de ontwikkeling van de vraag. Met die informatie kan AutoStore de plaatsing van de voorraad voortdurend optimaliseren. Veelverkochte producten worden opgeslagen op plekken waar ze het snelst bereikbaar zijn. Zo besparen fulfilmentmedewerkers tijd bij elke order.
‘Stockurday’
Vrijwel actuele gegevens over wat consumenten kopen, worden steeds belangrijker op ‘Stockurday’: de zaterdag tussen Black Friday en Cyber Monday, waarop de logistieke druk groot is. Retailers en merken moeten die dag de orders van Black Friday verwerken en verzenden. Tegelijkertijd moeten ze nieuwe voorraad ontvangen, verdelen en op de juiste plek opslaan voor de verwachte vraag op Cyber Monday.
Op Stockurday kunnen ook kleine verbeteringen in de efficiëntie veel opleveren. De seconden en minuten die je bij het verzamelen en verpakken van orders bespaart, kunnen samen uren aan extra verwerkingscapaciteit opleveren. Dat helpt knelpunten te voorkomen die tijdige levering in een van de drukste weekenden van het jaar in gevaar brengen.
Hoe goed retailers en merken het piekseizoen doorkomen, hangt steeds meer af van de manier waarop ze inzichten in koopintenties gebruiken voor hun logistieke planning. Door informatie uit AI-tools over de verwachte vraag te koppelen aan systemen voor fulfilment en voorraadbeheer, kun je die vraag nauwkeuriger voorspellen en verkooppieken beter opvangen.
Over het onderzoek:
Alle cijfers zijn afkomstig van YouGov Plc, tenzij anders vermeld. Aan het onderzoek namen 2.077 volwassenen deel. Het veldwerk vond plaats van 28 tot en met 31 augustus 2026. Het onderzoek is online uitgevoerd. De resultaten zijn gewogen en representatief voor de volwassen bevolking van het Verenigd Koninkrijk (18 jaar en ouder).