Przez wiele lat sprzedawcy detaliczni i marki traktowały Black Friday oraz Cyber Monday przede wszystkim jako wydarzenia generujące popyt. Najnowsze badania pokazują jednak, że znaczna część tego popytu powstaje na długo przed rozpoczęciem promocji.
Wraz z rosnącą popularnością narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które pomagają konsumentom wyszukiwać, porównywać i oceniać produkty, firmy zyskują wyjątkową możliwość wcześniejszego identyfikowania intencji zakupowych klientów. Dzięki temu mogą skuteczniej planować poziom zapasów, działania promocyjne oraz przygotowanie operacyjne na okres wzmożonej sprzedaży.
Zakupy wspierane przez AI
Badanie online przeprowadzone przez YouGov na zlecenie Paxon wśród ponad 2000 dorosłych mieszkańców Wielkiej Brytanii wykazało, że niemal połowa respondentów (47%) kupuje podczas Black Friday, Cyber Monday i okresu świątecznego głównie produkty, które i tak planowała wcześniej nabyć.
Co więcej, jeden na dziesięciu konsumentów deklaruje, że korzysta z narzędzi zakupowych opartych na sztucznej inteligencji, które wpływają na jego decyzje zakupowe, najczęściej wzmacniając zainteresowanie produktami już wcześniej rozważanymi.
Rosnące wykorzystanie AI oraz cyfrowych asystentów zakupowych dostarcza sprzedawcom cennych informacji o zachowaniach klientów jeszcze przed rozpoczęciem największych wydarzeń sprzedażowych. Analizując produkty wyszukiwane, porównywane i dodawane do list życzeń, marki mogą podejmować bardziej trafne decyzje dotyczące:
- alokacji zapasów,
- planowania procesów realizacji zamówień,
- strategii promocyjnych,
- przygotowania operacyjnego na okres zwiększonego popytu.
Kolejny etap rozwoju przygotowań do Black Friday będzie zależeć od tego, jak skutecznie sprzedawcy połączą dane o intencjach zakupowych klientów z procesami operacyjnymi.
Systemy zarządzania magazynem (WMS) powinny być coraz ściślej integrowane z narzędziami zakupowymi wykorzystującymi sztuczną inteligencję, jednocześnie wykorzystując dane pochodzące z wyszukiwań, wyświetleń produktów oraz aktywności klientów na stronach internetowych i platformach sprzedażowych.
Takie podejście pozwala lepiej przewidywać zachowania zakupowe i umożliwia:
- zwiększenie dostępności produktów o najwyższym popycie przy jednoczesnym ograniczeniu nadmiernych stanów magazynowych,
- zmniejszenie ryzyka braków asortymentowych,
- relokację zapasów na podstawie przewidywanego zapotrzebowania,
- skuteczniejsze planowanie zasobów ludzkich w magazynach i centrach kompletacji zamówień,
- optymalizację harmonogramów dostaw przychodzących i transportu,
- zabezpieczenie odpowiedniej przepustowości przewoźników oraz sprawniejszą wysyłkę zamówień w okresach największego obciążenia.
Autorski system WMS firmy Paxon, Maya, integruje się z wieloma kanałami sprzedaży i analizuje dane pozwalające monitorować trendy popytowe w czasie rzeczywistym. Dzięki temu rozwiązania AutoStore mogą stale optymalizować rozmieszczenie zapasów w magazynie.
Najczęściej zamawiane produkty są umieszczane w lokalizacjach zapewniających najszybszy dostęp, co pozwala zespołom kompletacyjnym oszczędzać cenny czas przy realizacji każdego zamówienia.
„Stockurday” – kluczowy dzień pomiędzy Black Friday a Cyber Monday
Coraz większego znaczenia nabierają wskaźniki zakupowe dostępne niemal w czasie rzeczywistym, szczególnie podczas tzw. „Stockurday”. To sobota przypadająca pomiędzy Black Friday a Cyber Monday, będąca jednym z najbardziej wymagających momentów operacyjnych dla branży retail i e-commerce.
W tym dniu firmy muszą jednocześnie:
- realizować i wysyłać zamówienia złożone podczas Black Friday,
- przyjmować nowe dostawy,
- alokować i uzupełniać zapasy,
- przygotowywać magazyny na wzrost zamówień związanych z Cyber Monday.
W okresie Stockurday nawet niewielkie usprawnienia mogą przynieść znaczące korzyści. Oszczędność pojedynczych sekund czy minut podczas kompletacji i pakowania zamówień może przełożyć się na wiele dodatkowych godzin efektywnej pracy oraz pomóc uniknąć „wąskich gardeł” które mogłyby zagrozić terminowej realizacji dostaw w jeden z najbardziej intensywnych handlowo weekendów roku.
Sukces w szczytowych okresach sprzedażowych będzie coraz bardziej zależał od umiejętności przekształcania intencji zakupowych klientów w konkretne działania operacyjne.
Firmy, które skutecznie połączą zamiary popytowe sygnalizowane przez narzędzia AI z systemami zarządzania zapasami i realizacją zamówień, będą mogły dokładniej prognozować sprzedaż, szybciej reagować na zmiany popytu i skuteczniej obsługiwać gwałtowne wzrosty liczby zamówień.
Krótko mówiąc, przyszłość Black Friday nie polega wyłącznie na oferowaniu większych rabatów. Kluczowe staje się wcześniejsze zrozumienie klientów oraz wykorzystanie danych do przygotowania łańcucha dostaw na to, co wydarzy się w najważniejszych dniach sprzedażowych roku.
O badaniu
Badanie zostało przeprowadzone przez YouGov Plc na próbie 2 077 dorosłych mieszkańców Wielkiej Brytanii (18+). Dane zebrano online w dniach 28–31 sierpnia 2026 r. Wyniki zostały zagregowane tak, aby odzwierciedlać strukturę całej populacji dorosłych mieszkańców Wielkiej Brytanii (18+).