Seit Jahren sehen Händler und Marken Black Friday und Cyber Monday vor allem als Verkaufsaktionen, die zusätzliche Nachfrage schaffen sollen. Neue Forschungsergebnisse deuten jedoch darauf hin, dass ein großer Teil der Nachfrage schon lange vor dem Start der Rabattaktionen besteht.
Immer mehr Verbraucher nutzen Tools mit künstlicher Intelligenz, um Produkte zu recherchieren und zu vergleichen. Für Händler bietet sich dadurch die Chance, Kaufabsichten früher zu erkennen und Bestände sowie gezielte Verkaufsaktionen besser zu planen.
KI im Onlinehandel
Eine von Paxon beauftragte YouGov Onlineumfrage unter mehr als 2.000 Erwachsenen im Vereinigten Königreich ab 18 Jahren ergab: Fast die Hälfte der Befragten (47 %) gibt an, rund um Black Friday, Cyber Monday und Weihnachten vor allem Produkte zu kaufen, deren Anschaffung sie schon vorher geplant hatte. Außerdem geben 10 % an, dass Einkaufstools mit künstlicher Intelligenz ihre Kaufentscheidung beeinflussen und ihr Interesse an Produkten stärken, die sie bereits in Betracht ziehen.
Die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz und digitaler Einkaufsassistenten liefert Händlern wertvolle Einblicke in die Kaufabsichten der Verbraucher in den Wochen vor den wichtigsten Verkaufstagen. Wenn Marken wissen, welche Produkte Kunden recherchieren, vergleichen oder auf ihre Wunschliste setzen, können sie fundierter über die Bestandsverteilung, die Planung der Auftragsabwicklung und Verkaufsaktionen entscheiden.
Mit Ki gewonnene Erkenntnisse nutzen
Wie sich die Planung rund um Black Friday weiterentwickelt, hängt davon ab, wie gut Händler und Marken die Kaufabsicht der Kunden mit der operativen Umsetzung verbinden.
Lagerverwaltungssysteme (WMS) sollten enger mit Einkaufstools verknüpft werden, die künstliche Intelligenz nutzen. Zudem sollten Suchanfragen und Anzeigenimpressionen auf den Websites und Marktplätzen der Händler und Marken in die Planung einfließen. So können Unternehmen das Kaufverhalten besser einschätzen und:
- die Verfügbarkeit stark nachgefragter Produkte erhöhen und Überbestände vermeiden
- das Risiko von Fehlbeständen verringern
- Bestände näher an der erwarteten Nachfrage positionieren
- die Personaleinsatzplanung in Lagern und Fulfillmentzentren anpassen
- Wareneingänge und Transporte besser planen
- Transportkapazitäten sichern und den Versand bei hoher Nachfrage effizienter steuern
Paxons eigenes WMS Maya ist mit zahlreichen Vertriebskanälen verbunden und analysiert Daten, die Nachfragetrends sichtbar machen. So kann AutoStore die Lagerplatzierung kontinuierlich optimieren. Produkte mit hoher Nachfrage werden so positioniert, dass Fulfillment Teams sie besonders effizient entnehmen können. Dadurch sparen sie bei jedem Auftrag wertvolle Zeit.
‘Stockurday’
Echtzeitnahe Signale zum Kaufverhalten werden am „Stockurday“ immer wichtiger, der operativen Belastungsspitze am Samstag zwischen Black Friday und Cyber Monday. An diesem Tag müssen Händler und Marken den Versand der Black Friday Bestellungen bewältigen und zugleich neue Ware annehmen, zuteilen und für die unmittelbar bevorstehende Nachfrage am Cyber Monday platzieren.
Am Stockurday können schon kleine Effizienzgewinne viel bewirken. Werden beim Kommissionieren und Verpacken Sekunden oder Minuten eingespart, summiert sich das zu mehreren Stunden zusätzlicher Kapazität. So lassen sich Engpässe vermeiden, die pünktliche Lieferungen an einem der geschäftigsten Wochenenden des Jahres gefährden könnten.
Der Erfolg in der Hochsaison hängt zunehmend davon ab, wie gut Händler und Marken Kaufabsichten in operative Maßnahmen übersetzen. Wenn sie Nachfragesignale, die mithilfe künstlicher Intelligenz gewonnen werden, mit ihren Systemen für Fulfillment und Bestandsverwaltung verknüpfen, können sie die Nachfrage genauer prognostizieren und besser auf Auftragsspitzen reagieren.
Über die Studie:
Alle Zahlen stammen, sofern nicht anders angegeben, von YouGov Plc. Insgesamt wurden 2.077 Erwachsene befragt. Die Erhebung fand vom 28. bis 31. August 2026 online statt. Die Ergebnisse wurden gewichtet und sind repräsentativ für Erwachsene im Vereinigten Königreich ab 18 Jahren.